Workshop tháng 10: Use of Artificial Intelligence in Face Detection

Ngày nay, khái niệm “trí tuệ nhân tạo” (AI) đã không còn xa lạ đối với chúng ta. Cùng với sự phát triển của cách mạng công nghiệp 4.0, AI ngày càng phổ biến và được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống. Tham gia workshop lần này, HS-SV sẽ được giới thiệu một trong những ứng dụng phổ biến nhất của AI, nhận diện khuôn mặt (face detection) thông qua hình ảnh và video. Các bạn trẻ cũng sẽ được thực hành phát triển thuật toán AI bằng cách sử dụng đồng thời các ngôn ngữ lập trình (như Python) và các công cụ (như OpenCV).

Nhận diện khuôn mặt – Một trong những ứng dụng phổ biến nhất của AI

Nhận diện khuôn mặt là công nghệ máy tính dựa trên AI, được sử dụng để trích xuất và nhận dạng khuôn mặt người từ các hình ảnh kỹ thuật số. Để hoạt động, các ứng dụng nhận diện khuôn mặt sử dụng máy học và các công thức được gọi là thuật toán để phát hiện khuôn mặt người trong các hình ảnh lớn hơn. Những hình ảnh lớn hơn này có thể chứa nhiều đối tượng không phải là khuôn mặt, chẳng hạn như phong cảnh, tòa nhà và các bộ phận khác của con người (ví dụ: chân, vai và cánh tay).

Nhận diện khuôn mặt đã phát triển từ các kỹ thuật thị giác máy tính (computer vision) thô sơ đến những tiến bộ trong học máy (machine learning) đến các mạng thần kinh nhân tạo ngày càng phức tạp (artificial neural network) và các công nghệ liên quan. Ngày nay, nhận diện khuôn mặt đóng một vai trò quan trọng như là bước đầu tiên trong nhiều ứng dụng chính – bao gồm theo dõi khuôn mặt, phân tích khuôn mặt và nhận dạng khuôn mặt.

Máy ảnh tự động lấy nét là một ví dụ điển hình cho tính năng của nhận diện khuôn mặt. Tính năng nhận diện khuôn mặt cũng có thể được sử dụng cho mục đích bảo mật - chẳng hạn như để theo dõi số lượng người đã vào một khu vực cụ thể hay trong tiếp thị. Các ứng dụng có thể được lập trình để hiển thị quảng cáo bất cứ khi nào chúng phát hiện ra khuôn mặt người ở xung quanh.

Thực hành sử dụng AI trong nhận diện khuôn mặt cùng giảng viên Đại học Deakin, Úc

Tiếp nối sự thành công của những workshop trước (Learn the Language of the Future: Python và Catch up with the Business Analytics Wave), Du học Hợp Điểm phối hợp cùng Đại học Deakin tổ chức buổi workshop trong tháng 10 với chủ đề: Use of Artificial Intelligence in Face Detection. Thông qua các hoạt động này, Du học Hợp Điểm mong muốn mang đến những thông tin bổ ích dành cho các bạn HS-SV yêu thích các lĩnh vực về công nghệ và công nghiệp 4.0.

Đồng hành cùng HS-SV trong workshop lần này là Tiến sĩ Nguyễn Đức Thành – Giảng viên Cao cấp của Khoa Công nghệ Thông tin của Đại học Deakin.

Tiến sĩ Nguyễn Đức Thành tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Khoa học Máy tính tại Đại học Wollongong, Úc (năm 2012). Anh có nhiều công trình nghiên cứu khoa học đã được công bố trên các tạp chí/ hội nghị được xếp hạng cao trong Thị giác Máy tính và Nhận dạng Mẫu như: Tạp chí Pattern Recognition, IEEE Transactions, CVPR, ICCV, ECCV và AAAI. Anh là Chủ tịch khu vực chủ đề Phân tích và Hiểu biết về Đa phương tiện của Hội nghị Quốc tế IEEE về Đa phương tiện và Hội chợ triển lãm 2021 và là Thành viên Ủy ban Chương trình Kỹ thuật của nhiều hội nghị cao cấp như CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, ICIP và SIGGRAPH, SIGGRAPHAsia.

Tiến sĩ Nguyễn Đức Thành đã được tài trợ hơn 1 triệu đô la AUD cho các nghiên cứu quốc gia/quốc tế của mình.

Vài nét về Đại học Deakin

Đại học Deakin nằm ở bang Victoria với 4 cơ sở đặt tại Melbourne, Geelong và Warrnambool. Đây là một trong những trường đại học hàng đầu ở Úc và tự hào là trường đại học được quốc tế công nhận. Đại học Deakin hiện đang giảng dạy cho hơn 60,000 sinh viên mỗi năm. Chất lượng đào tạo tại trường được minh chứng bằng nhiều giải thưởng/ xếp hạng:

• Top 1% các trường đại học tốt nhất thế giới (Academic Ranking of World Universities 2020)
• Top 50 trường đại học dưới 50 tuổi tốt nhất thế giới (THE Young University Rankings 2021)
• Được tổ chức xếp hạng đại học uy tín Quacquarelli Symonds (QS) đánh giá 5 sao. Xếp hạng cho thấy Đại học Deakin có đẳng cấp thế giới trong nhiều lĩnh vực, có cơ sở vật chất tiên tiến và nổi tiếng quốc tế về nghiên cứu và giảng dạy

Một trong những điểm mạnh của Đại học Deakin đó chính là nhà trường luôn chú trọng đến yếu tố thực hành trong tất cả các chương trình đào tạo. Nhà trường luôn muốn những sinh viên của mình có những trải nghiệm thực tiễn từ môi trường bên ngoài kết hợp với những buổi lên lớp với lượng kiến thức chuyên sâu về từng lĩnh vực. Để làm được điều này, trường Đại học Deakin đã mang đến cho sinh viên những khóa học xuất sắc cùng cơ hội trải nghiệm việc làm thực tế. Cụ thể, sinh viên sẽ có 80 ngày được tham gia giảng dạy tại các trường học Úc đối với ngành giáo dục, có hơn 800-1000 giờ thực tập trong các bệnh viện hoặc các trung tâm y tế nếu học về ngành điều dưỡng, hay sinh viên sẽ có tới 12 tuần trải nghiệm tại các công ty, tập đoàn về công nghệ nếu theo học ngành công nghệ thông tin…

Trong 11 năm liên tiếp, Đại học Deakin đứng đầu trong danh sách các trường đại học ở bang Victoria về mức độ hài lòng của sinh viên (Australian Graduate Survey 2010–2015, Graduate Outcomes Survey 2016–2020 (GOS), Quality Indicators for Learning and Teaching (QILT)).

Đăng ký tư vấn